上周英伟达市值超越苹果★◈◈ღ，成为全球第一★◈◈ღ，与此同时★◈◈ღ，英伟达创始人黄仁勋也没闲着★◈◈ღ，开启了全球随心飞★◈◈ღ，时常在各地露面演讲★◈◈ღ。

　　在对话开始之前★◈◈ღ，黄仁勋首先进行了长达一个小时的演讲★◈◈ღ，向与会者介绍了 AI★◈◈ღ，以及 AI 将如何深刻地改变人类的生活★◈◈ღ。

　　碰到小插曲★◈◈ღ，老黄也入乡随俗地连道多句「私密马赛」★◈◈ღ。在与孙正义的交流过程中★◈◈ღ，黄仁勋还展示了不少「黄氏」幽默★◈◈ღ。

　　例如★◈◈ღ，看到孙正义★◈◈ღ，先来一段排比句式的彩虹屁★◈◈ღ，逗得孙正义开颜大笑★◈◈ღ；打趣孙正义曾是英伟达最大股东时★◈◈ღ，也调侃自己错失了收购英伟达的最佳时机★◈◈ღ。

　　黄仁勋介绍英伟达是一个模拟技术公司★◈◈ღ，专注于模拟物理学★◈◈ღ、虚拟世界和智能★◈◈ღ，通过模拟帮助预测未来★◈◈ღ，类似于在构建时间机器★◈◈ღ。

　　黄仁勋强调英伟达的目标不是替代 CPU★◈◈ღ，而是增强 CPU 的功能★◈◈ღ，将计算密集型任务交给 GPU★◈◈ღ。

　　传统编程到机器学习的过渡★◈◈ღ，软件 2.0 不再依赖传统的代码★◈◈ღ，而是通过神经网络在 GPU 上运行★◈◈ღ。这种新的编程方式使得计算能力更强大★◈◈ღ，尤其是在 AI 和深度学习领域★◈◈ღ。

　　随着 AI 系统规模的扩大★◈◈ღ，推理能力也得到了增强★◈◈ღ，这意味着 AI 能够进行更多的反思★◈◈ღ、规划和思考★◈◈ღ，从而提升其智能和表现★◈◈ღ。

　　英伟达将继续推动计算性能的提升★◈◈ღ，不仅通过 GPU 的不断发展★◈◈ღ，还通过协同计算的方式降低成本★◈◈ღ、减少能耗★◈◈ღ。

　　黄仁勋与孙正义共同宣布在日本建设 AI 网格★◈◈ღ，包含 AI 工厂和 AI 网络★◈◈ღ，旨在为日本各地提供 AI 服务★◈◈ღ。日本将成为全球首个实现这一目标的国家★◈◈ღ，AI 技术将推动日本各行业的变革★◈◈ღ。

　　我们模拟物理学★◈◈ღ，我们模拟虚拟世界★◈◈ღ，我们通过模拟来模拟智能★◈◈ღ。我们帮助你们预测未来★◈◈ღ。所以★◈◈ღ，从很多角度来看★◈◈ღ，英伟达就像是在构建时间机器★◈◈ღ。

　　但最重要的是★◈◈ღ，这次活动是关于日本生态系统的★◈◈ღ。这里有这么多合作伙伴★◈◈ღ， 350 家初创公司★◈◈ღ，250000 名开发者★◈◈ღ，数百家公司★◈◈ღ。

　　比如视频游戏领域★◈◈ღ，Sega 的 Yu Suzuki 是我们第一次合作的游戏开发者★◈◈ღ，曾帮助我们将 Sega 的出色 3D 游戏移植到英伟达的 GPU 上★◈◈ღ。

　　那是第一次有人使用英伟达的 CUDA 技术来构建超级计算机★◈◈ღ，东京科技大学的超级计算机就是通过英伟达的 GPU 来推动科学计算的发展★◈◈ღ。

　　还有★◈◈ღ，正是日本让我们第一次能够创造出移动处理器★◈◈ღ，进而催生了我们非常重要的项目之一——任天堂 Switch★◈◈ღ。如今★◈◈ღ，很多「第一次」已经成为现实★◈◈ღ。

　　现在★◈◈ღ，我们站在 AI 革命的起点★◈◈ღ，迎接一个全新的行业和令人惊叹的技术变革★◈◈ღ。这个时代令人激动★◈◈ღ，同时也充满挑战★◈◈ღ。因此★◈◈ღ，我们在此与日本生态系统中的优秀企业合作★◈◈ღ，携手将AI带入日本★◈◈ღ，共同抓住这一前所未有的机遇★◈◈ღ。

　　实际上★◈◈ღ，我们几乎是计算领域中唯一一家不打算替代 CPU★◈◈ღ，而是想增强 CPU 功能的公司★◈◈ღ，目的是将那些计算密集型的工作负载卸载到 GPU 上★◈◈ღ。

　　通过这种方式★◈◈ღ，我们可以充分利用两种处理器的优势★◈◈ღ：一种擅长顺序处理的 CPU★◈◈ღ，另一种则擅长并行处理的 GPU★◈◈ღ。稍后我会详细介绍这一点★◈◈ღ。

　　但这不仅仅是并行计算★◈◈ღ，而是加速计算★◈◈ღ，CPU 和 GPU 协同工作★◈◈ღ。这种计算模式对世界来说是全新的★◈◈ღ。

　　实际上★◈◈ღ，单纯使用 CPU 的计算模式自 1964 年以来就已存在★◈◈ღ，也就是在我出生的第二年★◈◈ღ，至今已有 60 年★◈◈ღ。

　　但现在★◈◈ღ，计算模型迎来了一个全新的★◈◈ღ、根本性的变化★◈◈ღ。然而★◈◈ღ，为了实现这一点★◈◈ღ，我们不能仅仅将顺序执行的 CPU 软件直接移植到 GPU 上★◈◈ღ。

　　为了实现并行计算★◈◈ღ，我们必须开发出一系列全新的算法★◈◈ღ，正如 OpenGL 使计算机图形能够通过图形处理器进行加速那样★◈◈ღ，我们也必须为许多不同的应用领域开发出许多特定的库★◈◈ღ。

　　这些库正是我们公司所拥有的 350 多种不同的库★◈◈ღ，其中一些库在业界非常重要★◈◈ღ。例如★◈◈ღ，Kulit 是一个专为计算光刻设计的库★◈◈ღ，它能大大加速光刻过程★◈◈ღ。在制作芯片掩模时★◈◈ღ，通常需要数周的时间★◈◈ღ，因为涉及许多层的处理★◈◈ღ。

　　虽然我们可以加速芯片制造周期★◈◈ღ，但更为重要的是★◈◈ღ，这使得光刻算法得以更加复杂和先进★◈◈ღ，从而推动半导体物理的进步★◈◈ღ，远远超越 2 纳米★◈◈ღ、1 纳米甚至更小的技术节点★◈◈ღ。

　　因此★◈◈ღ，计算光刻将通过 cuLitho★◈◈ღ、Ku DSS（稀疏求解器）以及 AI 进行加速★◈◈ღ。我今天将会详细讲解这一令人兴奋的新库★◈◈ღ，它使得这台计算机能够支持 5G 无线电协议栈的运行★◈◈ღ。

　　基本上★◈◈ღ，实时运行的无线电系统依托 CUDA 加速器进行量子模拟★◈◈ღ、量子电路模拟★◈◈ღ，基因测序中的配对★◈◈ღ，CVS 用于向量存储★◈◈ღ，或者是用于 AI 的向量数据库进行索引和查询★◈◈ღ。

　　NumPy 是全球最受欢迎的数值处理库★◈◈ღ，全球有 500 万名开发者在使用它★◈◈ღ。仅在上个月★◈◈ღ，它的下载量就达到了 3000 万次★◈◈ღ，真是一个惊人的数字★◈◈ღ。

　　另外★◈◈ღ，我将向你们介绍一个令人震撼的 CDF 数据框架处理★◈◈ღ，这是用于结构化数据处理★◈◈ღ，如 SQL 以及经典的旅行推销员问题等★◈◈ღ。

　　通过创建 QD（量子点（Quantum Dots）并加速深度学习★◈◈ღ，我们做了一件非常特别的事★◈◈ღ，使得深度学习得到了普及★◈◈ღ。

　　通过把机器学习的规模提升 100 万倍★◈◈ღ，我们实现了一个巨大的突破★◈◈ღ，也正是这个突破★◈◈ღ，催生了如今的 ChatGPT——人工智能的到来★◈◈ღ。

　　QD 做了一件非常特别的事★◈◈ღ，它改变了软件开发的方式★◈◈ღ。这是软件 1.0 之前的情况★◈◈ღ，程序员编写代码来描述一个算法★◈◈ღ，这个算法就是软件★◈◈ღ。

　　软件 1.0 就是编写在 CPU 上运行的代码★◈◈ღ。现在我们进入了软件2.0时代★◈◈ღ，因为计算机速度已经非常快★◈◈ღ，你可以给它提供大量的样本数据★◈◈ღ，让它自己学习并预测函数★◈◈ღ。我们称之为软件 2.0★◈◈ღ。

　　所以★◈◈ღ，不再是传统的编程★◈◈ღ，而是机器学习★◈◈ღ；不再是代码运行在 CPU 上★◈◈ღ，而是神经网络运行在 GPU 上★◈◈ღ，神经网络就是软件 2.0 的核心★◈◈ღ。

　　这些运行在 GPU 上的神经网络★◈◈ღ，已经形成了一种全新的操作系统★◈◈ღ，一种全新的计算机使用方式★◈◈ღ。它就是现代计算机的操作系统——大型语言模型★◈◈ღ。

　　这种机器学习方法展现了其惊人的可扩展性★◈◈ღ，你可以用它做各种各样的事情★◈◈ღ。当然★◈◈ღ，包括数字化文本★◈◈ღ、语言★◈◈ღ、语音★◈◈ღ、图像乐虎国际在线官网★◈◈ღ、视频等★◈◈ღ。它是多模态的★◈◈ღ，你可以教它氨基酸序列★◈◈ღ，教它理解几乎所有事物★◈◈ღ，任何包含大量观察数据的内容★◈◈ღ。

　　如今★◈◈ღ，我们使用相同的方法★◈◈ღ，不仅能够理解与不同模态相关的各类数据的意义★◈◈ღ，例如单词与图像之间的关系★◈◈ღ，「cat」这个单词和「猫」的图像就被连接了起来★◈◈ღ，学习多模态后★◈◈ღ，我们现在甚至能够进行翻译和生成★◈◈ღ。

　　如果你看看现在创造的所有令人惊叹的初创公司和应用★◈◈ღ，你会发现它们都属于这张幻灯片中的两种组合之一★◈◈ღ：

　　从文本到文本（比如摘要★◈◈ღ、问答★◈◈ღ、文本生成★◈◈ღ、讲故事）★◈◈ღ，或从文本到其他形式（如视频到文本用于字幕★◈◈ღ，图像到文本用于图像识别★◈◈ღ，文本到图像用于图像生成★◈◈ღ，如 Midjourney★◈◈ღ，文本到视频用于视频创作★◈◈ღ，如 Runway ML）★◈◈ღ。

　　所有这些不同的组合都是突破性的★◈◈ღ。你甚至可以做到蛋白质到文本★◈◈ღ，解释蛋白质的功能★◈◈ღ；文本到化学物质★◈◈ღ，描述某种可能成为有效药物的化学特性★◈◈ღ；甚至可以将视频和文本结合★◈◈ღ，来实现机器表演★◈◈ღ、机器人技术★◈◈ღ。

　　每一种组合都代表了一个新的行业★◈◈ღ、新的公司★◈◈ღ、新的应用场景★◈◈ღ，掀起了令人震撼的「寒武纪大爆炸」★◈◈ღ，产生了大量新应用★◈◈ღ。

　　我们现在才刚刚开始★◈◈ღ，机器学习的一个特点是★◈◈ღ，脑容量越大★◈◈ღ，能够教给它的数据越多★◈◈ღ，它变得也就越聪明★◈◈ღ。

　　我们称之为 Scaling Laws★◈◈ღ。现在有很多证据表明★◈◈ღ，随着模型的规模扩大★◈◈ღ，训练数据的增多★◈◈ღ，智能的效果★◈◈ღ、质量和表现都会得到提升★◈◈ღ。

　　因此★◈◈ღ，我们需要四倍的计算资源★◈◈ღ，推动人工智能迈向下一个层次所需的计算资源是巨大的★◈◈ღ。在 Scaling Laws 中★◈◈ღ，预训练是其中一部分★◈◈ღ，后训练也是一部分★◈◈ღ。

　　后训练通过强化学习★◈◈ღ、人类反馈★◈◈ღ、强化学习★◈◈ღ、AI 反馈等多种方式进行★◈◈ღ。现在★◈◈ღ，后训练阶段有很多方法可以使用合成数据生成★◈◈ღ。因此★◈◈ღ，训练★◈◈ღ、预训练和后训练正在经历显著的扩展★◈◈ღ，我们仍在看到非常好的成果★◈◈ღ。

　　推理是与 AI 互动的过程★◈◈ღ，就像你与 ChatGPT 交流一样★◈◈ღ，但 ChatGPT 是一次性的★◈◈ღ。你向它提问★◈◈ღ，要求它做某事★◈◈ღ，无论你提出什么问题★◈◈ღ，或给出什么提示★◈◈ღ，通过一次交互★◈◈ღ，它就会给你答案★◈◈ღ。

　　然而★◈◈ღ，我们知道★◈◈ღ，思考往往不止是一瞬间的★◈◈ღ，思考需要我们进行多次尝试★◈◈ღ，最终从中选择最合适的答案★◈◈ღ。

　　就像我们在思考时★◈◈ღ，可能会反思答案★◈◈ღ，然后再给出答案★◈◈ღ，这就是反思★◈◈ღ；或者是我们将一个问题分解成一步一步的思考链★◈◈ღ。

　　现在我们有了第二个 Scaling Laws——推理 Scaling Laws★◈◈ღ，不仅仅是生成下一个单词★◈◈ღ，更是思考★◈◈ღ、反思和规划★◈◈ღ。

　　这两种同步扩展将要求我们在每次交付新一代和新架构时★◈◈ღ，都以极快的速度推动计算性能★◈◈ღ。我们每次交付时都会在 X 倍提升性能的同时★◈◈ღ，也减少相同倍数的功耗和成本★◈◈ღ。

　　因此★◈◈ღ，随着世界越来越多地接受和应用人工智能★◈◈ღ，推动人工智能技术的发展★◈◈ღ，扩展其应用范围★◈◈ღ，是我们的使命★◈◈ღ。

　　我们的责任就是持续不断地推动性能提升★◈◈ღ，并尽可能地加快这一过程★◈◈ღ，同时扩大人工智能的应用领域★◈◈ღ，提升其效果★◈◈ღ，降低成本★◈◈ღ，并减少功耗★◈◈ღ。这也正是我们转向一年一个周期的原因★◈◈ღ。

　　然而乐虎国际在线官网★◈◈ღ，人工智能并不是单纯的芯片问题★◈◈ღ。这个 AI 系统庞大无比★◈◈ღ。这就是 Blackwell 系统★◈◈ღ。

　　Blackwell 不仅仅是一个 GPU的名字★◈◈ღ，它也是整个系统的名字★◈◈ღ，而这个 GPU 本身也非常出色★◈◈ღ，必须要提到这一点★◈◈ღ。抱歉★◈◈ღ，向在场的各位外宾解释一下★◈◈ღ。

　　每个 Blackwell 芯片都是世界上最大的芯片★◈◈ღ，拥有 1040 亿个晶体管★◈◈ღ，由 TSMC 在其最先进的 4 纳米制程上制造★◈◈ღ。

　　这两个 Blackwell 芯片通过 10TB 每秒的低能耗连接互联★◈◈ღ。位于芯片的接缝处——那条线——数千个互联节点★◈◈ღ，传输速度达到 10TB 每秒★◈◈ღ。

　　这是非常多的每秒千兆字节★◈◈ღ。之所以如此★◈◈ღ，是因为这个系统不仅可以单独运行★◈◈ღ。即便是世界上最先进的计算机★◈◈ღ，也无法单独完成人工智能任务★◈◈ღ。

　　有时它必须与成千上万台像这样的计算机协同工作★◈◈ღ，这些计算节点共同工作就像一个巨大的计算机★◈◈ღ，而有时它们需要独立工作★◈◈ღ，以响应不同的客户或查询★◈◈ღ。

　　因此★◈◈ღ，它们有时会单独运行★◈◈ღ，有时则作为一个整体工作★◈◈ღ，从而让 GPU 能够作为一个整体进行工作★◈◈ღ。我们当然有通过网络将这个 GPU 与成千上万的其他 GPU 连接★◈◈ღ，但我们仍然需要 NVLink★◈◈ღ。

　　这种 NVLink可以让我们将一个机架中的几个 GPU ISS 连接起来★◈◈ღ，就像我身后的这个机架一样★◈◈ღ，机架通过 NVLink 连接★◈◈ღ，带宽为每秒 1.8 TB★◈◈ღ，比全球最高带宽的网络快 35 倍★◈◈ღ，这让我们可以将所有这些 GPU ISS 连接到一起★◈◈ღ。

　　NVLink 是通过 50 英镑的铜线直接驱动的★◈◈ღ，借助这个出色的 Cdes★◈◈ღ，我们称之为 NVLink★◈◈ღ。它们连接到计算机★◈◈ღ，就像这样连接到 NVLink★◈◈ღ。这个交换机将所有这些计算机连接成一个整体★◈◈ღ。

　　所以最终★◈◈ღ，72 台计算机连接在一起★◈◈ღ，形成一个超级 GPU★◈◈ღ，一个巨大的 GPU★◈◈ღ。从软件角度来看★◈◈ღ，它就是一颗巨型芯片★◈◈ღ。这些机架★◈◈ღ，这个机架的成本为 3000 英镑★◈◈ღ。

　　3000 英镑★◈◈ღ，120 千瓦功率★◈◈ღ。这相当于很多很多台 Nintendo Switch 的功率★◈◈ღ。它不便携★◈◈ღ，但它极其强大★◈◈ღ。这就是 Blackwall 系统★◈◈ღ。

　　我们设计它可以配置成一个超级节点★◈◈ღ，或者构建成一个庞大的数据中心★◈◈ღ，里面有成千上万台★◈◈ღ，理想情况下有数十万台★◈◈ღ。这些机器通过交换机连接★◈◈ღ，其中一些交换机是能够无缝集成到你现有的以太网环境中★◈◈ღ，我们可以使用这些系统来构建 AI 超级计算机★◈◈ღ。

　　我们可以将它们集成到企业数据中心★◈◈ღ、超大规模数据中心★◈◈ღ，或为边缘计算配置★◈◈ღ。Blackwell 系统不仅强大无比★◈◈ღ，而且具有极强的适应性★◈◈ღ，可以轻松融入全球各地计算基础设施的每一个角落★◈◈ღ。

　　因此★◈◈ღ，这就是 Blackwell★◈◈ღ，这就是计算机墨沉域和苏小柠的故事★◈◈ღ，但最重要的是★◈◈ღ，没有在其上运行的所有软件★◈◈ღ，这台计算机根本无法发挥作用★◈◈ღ。

　　当你看到这些计算机配有液体冷却系统和复杂的电线时★◈◈ღ，你会感到震撼★◈◈ღ。如何才能编程控制如此强大的计算机呢？

　　这正是英伟达软件堆栈的意义所在★◈◈ღ。我们的所有努力★◈◈ღ，包括在 CUDA★◈◈ღ、Megatron 核心等方面的工作★◈◈ღ。

　　我们多年开发的所有软件★◈◈ღ，像 TensorRT★◈◈ღ、Triton★◈◈ღ，所有这些软件的集成★◈◈ღ，使得全球任何地方的人都能够部署 AI 超级计算机★◈◈ღ。

　　那么★◈◈ღ，AI 到底是什么呢？我们从许多不同的角度讨论 AI★◈◈ღ，但我认为有两种类型的 AI 会变得特别流行★◈◈ღ。

　　有时★◈◈ღ，数字 AI 工作者被要求执行市场营销活动★◈◈ღ、客户支持★◈◈ღ、制定供应链计划★◈◈ღ、优化芯片设计★◈◈ღ、协助编程★◈◈ღ，甚至可以在药物发现行业中担任研究助理或实验室助理★◈◈ღ。

　　或许★◈◈ღ，这些 Agent 人可以作为 CEO 的私人导师★◈◈ღ，也可以成为我们员工的辅导员★◈◈ღ。这些 AI★◈◈ღ，这些数字 AI 工作者★◈◈ღ，我们称之为 AI Agent 人★◈◈ღ，实际上它们就像是数字化员工★◈◈ღ。

　　就像数字员工一样★◈◈ღ，你必须对它们进行培训★◈◈ღ。你需要通过创建数据来迎接它们加入公司★◈◈ღ，教它们关于公司的知识★◈◈ღ。

　　根据你希望它们承担的具体职能★◈◈ღ，你会为它们提供相应的技能培训★◈◈ღ，培训完成后★◈◈ღ，还需要评估它们★◈◈ღ，确保它们学到了应学的内容★◈◈ღ。

　　当然★◈◈ღ，你还需要运营这些 AI Agent★◈◈ღ，部署它们★◈◈ღ，向它们提供来自 Blackwell 的能量和 AI token★◈◈ღ，它们将与其他 Agent 进行互动★◈◈ღ，协同工作★◈◈ღ，解决问题★◈◈ღ。

　　你将看到各种不同的 Agent★◈◈ღ。为了让生态系统更容易为企业构建 AI Agent★◈◈ღ，我们开发了几种工具★◈◈ღ。

　　英伟达并不从事服务业务★◈◈ღ，也不创造或交付最终产品★◈◈ღ，也不提供完整的解决方案★◈◈ღ。我们所做的是提供技术支持★◈◈ღ，帮助生态系统创建★◈◈ღ、交付并不断改进 AI★◈◈ღ。

　　Nemo 提供了我之前提到的每个阶段所需的库★◈◈ღ，从数据整理到训练★◈◈ღ、微调★◈◈ღ、合成数据生成★◈◈ღ、评估再到保护措施★◈◈ღ。所有这些库都已集成到全球各地的工作流和框架中★◈◈ღ。

　　我们与 AI 初创公司以及像埃森哲（Accenture）和德勤（Deloitte）这样的服务提供商合作★◈◈ღ，推动这项技术走向全球的大型企业★◈◈ღ。

　　今天★◈◈ღ，你可以通过许可 ServiceNow 平台来使用它★◈◈ღ，并且你的员工与 ServiceNow 平台互动获取帮助★◈◈ღ。

　　未来★◈◈ღ，ServiceNow 还将提供大量 AI Agent★◈◈ღ，基本上就是你可以租用的数字员工★◈◈ღ，帮助你解决问题★◈◈ღ。

　　我们正与全球的 SAP★◈◈ღ、Snowflake 等公司合作★◈◈ღ，目的是共同构建能够帮助提升企业生产力的 AI Agent★◈◈ღ。

　　现在★◈◈ღ，这些 Agent 能够理解★◈◈ღ、推理★◈◈ღ、规划并采取行动★◈◈ღ，而这些 Agent 实际上是一个由多个 AI 模型组成的系统★◈◈ღ，并非单一模型★◈◈ღ。

　　同时★◈◈ღ，我们还创建了预训练的 AI 模型★◈◈ღ，并将它们打包成所谓的 Nim（Nemo 推理）★◈◈ღ，这是一种微服务★◈◈ღ。

　　所以这些 Nim 就像微服务一样★◈◈ღ，它们基本上是打包的 AI★◈◈ღ。过去★◈◈ღ，软件是以盒装形式包装的★◈◈ღ，配有光盘★◈◈ღ，而今天的 AI 则以微服务的形式打包★◈◈ღ，软件本身是智能的★◈◈ღ。

　　你可以与这些软件进行对话★◈◈ღ，因为它能够理解你说的内容★◈◈ღ。而且★◈◈ღ，你还可以将这些软件与其他软件连接起来★◈◈ღ。

　　你可以把这个 AI 与其他 AI 连接在一起★◈◈ღ，组合成一个 AI Agent★◈◈ღ，这就是第一点★◈◈ღ。让我举一个例子★◈◈ღ，说明这些 AI Agent 的应用★◈◈ღ。

　　AI Agent 能够加速市场营销活动上线★◈◈ღ，提供即时洞察★◈◈ღ；帮助优化供应链★◈◈ღ，节省数亿成本★◈◈ღ；还可以通过帮助分析师快速识别漏洞★◈◈ღ，将软件安全处理流程从几天缩短到几秒★◈◈ღ。

　　举个例子★◈◈ღ，这个数字 Agent 能够通过从一系列信息密集的研究论文中提取洞察来教育个人★◈◈ღ，这些研究论文是通过英伟达 AI 蓝图构建的★◈◈ღ。

　　英伟达 AI 蓝图是一种参考工作流程★◈◈ღ，包含英伟达加速库★◈◈ღ、SDK 以及 Nim 微服务★◈◈ღ，帮助用户快速构建和部署 AI 应用程序★◈◈ღ。

　　这些资源都可以公开获取★◈◈ღ，你可以根据需要使用并构建属于自己的 AI Agent 团队★◈◈ღ。没有哪个 Agent 能够完成某个人的 100% 工作★◈◈ღ，没有任何 Agent 能做到这一点★◈◈ღ。

　　与其认为 AI 会替代一部分员工的工作★◈◈ღ，不如看作 AI 为所有员工完成了其中的 50%★◈◈ღ。这种思维方式下★◈◈ღ，你会发现 AI 将帮助提升公司整体的生产力★◈◈ღ，进而提升你的个人生产力★◈◈ღ。

　　我总是回答★◈◈ღ，AI 本身不会取代你的工作★◈◈ღ，只有当别人使用 AI 时★◈◈ღ，才会取代你的工作★◈◈ღ。所以★◈◈ღ，确保尽早开始使用 AI★◈◈ღ。

　　第二个应用是物理 AI★◈◈ღ，基本技术是一样的★◈◈ღ，这些技术现在已经体现在机械系统中★◈◈ღ。机器人技术毫无疑问将成为全球最重要的行业之一★◈◈ღ。

　　直到现在★◈◈ღ，机器人技术还受到很多限制★◈◈ღ。而这个限制的原因非常明确★◈◈ღ。事实上★◈◈ღ，在日本★◈◈ღ，全球 50% 的制造机器人都是在这里生产的★◈◈ღ。

　　尽管机器人在提高制造业生产力方面发挥了重要作用★◈◈ღ，但机器人产业在很长一段时间内增长缓慢★◈◈ღ。其原因在于机器人技术过于局限★◈◈ღ，缺乏灵活性★◈◈ღ，无法适应不同的场景★◈◈ღ、条件和工作需求★◈◈ღ。

　　你会注意到★◈◈ღ，直到现在我们描述的技术——Agent 型 AI——无论是谁★◈◈ღ，都应该能够与这些 Agent 进行互动★◈◈ღ，并得到回应★◈◈ღ。

　　当然★◈◈ღ，有时这些回应可能不如我们自己产生的回应★◈◈ღ，但事实上★◈◈ღ，许多情况下它们的回应甚至比我们更好★◈◈ღ。

　　因此★◈◈ღ，我们可以将这种通用 AI 技术应用到具身 AI 或物理 AI 领域★◈◈ღ，也就是我们通常所说的机器人技术★◈◈ღ。

　　第二台计算机用于模拟 AI★◈◈ღ，你需要为 AI 提供一个练习环境★◈◈ღ，让它能够学习和从合成数据中汲取知识★◈◈ღ。我们称之为 Omniverse★◈◈ღ。

　　Omniverse 是我们为物理 AI 和机器人技术创建的虚拟世界数字双胞胎物理 AI 库★◈◈ღ。在训练★◈◈ღ、验证和评估之后★◈◈ღ，你可以将经过训练的模型移植到物理机器人中★◈◈ღ。

　　Thor 是一个为类人机器人设计的机器人处理器★◈◈ღ。这一过程将不断循环★◈◈ღ。就像 Nemo AI Agent 生命周期平台一样★◈◈ღ，Omniverse 平台也可以帮助你创建 AI★◈◈ღ。

　　最终★◈◈ღ，你所期望的 AI★◈◈ღ，将会看到一个世界★◈◈ღ，它能识别视频★◈◈ღ、周围的环境以及你的需求★◈◈ღ，并生成相应的动作★◈◈ღ。

　　就像我们可以处理文本并生成视频一样★◈◈ღ，我们也可以处理文本并生成药物化学成分★◈◈ღ。我们可以处理文本并生成肢体动作★◈◈ღ。

　　这个概念与生成式 AI 非常相似★◈◈ღ，这也是我们认为现在我们已经具备了必要的技术基础——从 Omniverse 到我们构建的所有计算机系统★◈◈ღ，再到最新的生成式 AI 技术——时机已经成熟★◈◈ღ，人工智能和机器人技术的结合已经成为现实★◈◈ღ。

　　那么★◈◈ღ，为什么类人机器人这么难做呢？显然★◈◈ღ，作为人类我们自身就非常复杂★◈◈ღ，为类人机器人开发软件更是异常困难★◈◈ღ。

　　现在★◈◈ღ，世界上只有两种类型的计算机可以轻松部署到全球各地★◈◈ღ。第一种是类似汽车的机器人系统★◈◈ღ，这主要是因为我们已经为汽车打造了适应的世界★◈◈ღ。

　　第二种是类人机器人★◈◈ღ。这两种机器人系统可以在全球任何地方部署★◈◈ღ，因为我们已经为我们自己创造了这个世界★◈◈ღ。虽然这两种技术都异常复杂★◈◈ღ，但时机已经成熟★◈◈ღ，其影响力也将是巨大的★◈◈ღ。

　　Isaac Lab 是一个强化学习虚拟仿真系统★◈◈ღ，能够教会类人机器人如何成为类人机器人★◈◈ღ。我们在此基础上开发了多个工作流程★◈◈ღ。

　　第一个工作流程叫做 Groot Mimic★◈◈ღ。Groot Mimic 是一个框架★◈◈ღ，允许通过人类示范教导机器人如何完成任务★◈◈ღ。

　　通过使用领域随机化技术★◈◈ღ，我们可以生成大量类似示范的其他实例★◈◈ღ，帮助机器人学会如何概括★◈◈ღ。如果没有这个过程★◈◈ღ，它只能完成非常特定的任务★◈◈ღ。通过 Mimic★◈◈ღ，我们能够让机器人学习到更为广泛的技能★◈◈ღ。

　　利用生成式 AI 技术★◈◈ღ，在 Omniverse 平台上★◈◈ღ，我们可以创造出大量随机化领域的环境实例★◈◈ღ，并设计出希望机器人执行的各种动作★◈◈ღ。

　　所以我们正在开发一系列测试★◈◈ღ、评估系统和评估场景★◈◈ღ，让机器人可以进行尝试并自我提升★◈◈ღ，学习如何成为更优秀的机器人★◈◈ღ。

　　第三项是群体控制★◈◈ღ。群体控制是一个模型蒸馏框架★◈◈ღ，允许我们将所有学到的任务和技能浓缩为一个统一的模型★◈◈ღ，使机器人能够执行运动学技能★◈◈ღ。

　　我刚才讲到的这一点★◈◈ღ，还有一个更重要的★◈◈ღ：机器人不仅会变得自主★◈◈ღ，未来的工厂也将实现机器人化★◈◈ღ。这些工厂将是机器人驱动的★◈◈ღ，负责协调机器人★◈◈ღ，构建机械系统★◈◈ღ，这些系统本身也是机器人★◈◈ღ。

　　一种是数字化的★◈◈ღ，我们称之为 AI Agent★◈◈ღ。你可以在办公室中使用这些 Agent★◈◈ღ，与员工合作★◈◈ღ，第二种是物理 AI 系统★◈◈ღ，即机器人技术★◈◈ღ。这些物理 AI 系统将成为公司构建的产品★◈◈ღ。

　　因此★◈◈ღ，公司将使用 AI 来提升员工的生产力★◈◈ღ，而我们将利用 AI 来驱动和增强我们销售的产品★◈◈ღ。

　　原因很简单★◈◈ღ，正如你们所知道的★◈◈ღ，你们喜爱机器人★◈◈ღ，且创造了世界上最优秀的机器人★◈◈ღ。这些机器人陪伴了我们成长★◈◈ღ，成了我们一生钟爱的存在★◈◈ღ。

　　其实我还有很多最喜欢的机器人没展示出来★◈◈ღ，比如魔神 Z★◈◈ღ、钢弹等★◈◈ღ，实在是太多了★◈◈ღ，但我可别忘了提到那个失控的机器人★◈◈ღ，抱歉★◈◈ღ。

　　所以★◈◈ღ，我希望日本能够借助最新的人工智能突破★◈◈ღ，将其与你们在机电一体化领域的顶尖专业知识相结合★◈◈ღ。

　　世界上没有哪个国家在机电一体化方面比日本更具优势★◈◈ღ。抓住这个非凡的机会★◈◈ღ，对你们来说至关重要★◈◈ღ。希望我们能够共同努力★◈◈ღ，推动这一梦想的实现墨沉域和苏小柠的故事★◈◈ღ。

　　英伟达 AI 在日本取得了巨大的成功★◈◈ღ，我们有很多合作伙伴★◈◈ღ。我们有一些合作伙伴正在构建大型语言模型★◈◈ღ，如东京科技研究院★◈◈ღ、乐天等★◈◈ღ。

　　正如我之前所说★◈◈ღ，计算机行业已经从基于 CPU 的编码时代★◈◈ღ，转变为如今基于 GPU 运行的机器学习时代★◈◈ღ，人工智能行业正从一个单纯的软件制造行业★◈◈ღ，变成一个专注于制造人工智能的行业★◈◈ღ。

　　人工智能是在工厂中生产的★◈◈ღ，这些工厂全天候 24 小时运作★◈◈ღ。当你购买软件并将其安装到计算机时★◈◈ღ，软件的制造和分发已经完成墨沉域和苏小柠的故事★◈◈ღ。

　　然而★◈◈ღ，智能是永远不完结的★◈◈ღ，你不断与所有 AI 系统互动乐虎国际在线官网★◈◈ღ，无论是 AI Agent 还是 AI 机器人★◈◈ღ，智能以 token 为表现形式★◈◈ღ，而 token 是智能的单位★◈◈ღ，它是一个数字★◈◈ღ。

　　这些数字被以不同的方式组织在一起★◈◈ღ，从而形成了智能——例如★◈◈ღ，语言中的智能★◈◈ღ、方向盘中的智能★◈◈ღ、自驾车中的智能★◈◈ღ、控制人形机器人的马达中的智能★◈◈ღ、药物发现中的智能等等★◈◈ღ。

　　所有这些 token 都在这些工厂中生产★◈◈ღ。这些基础设施和工厂之前从未存在过★◈◈ღ，它们代表了全新的产业★◈◈ღ，这也是我们为何看到全球范围内首次出现如此多的技术进展★◈◈ღ。

　　我们正在迎来一个新行业——一个全新工厂的诞生★◈◈ღ，我们称之为人工智能制造★◈◈ღ。这些工厂将由各家公司建设★◈◈ღ，每家公司都将成为 AI 制造商★◈◈ღ。

　　显然★◈◈ღ，任何公司都无法承受不生产人工智能的后果★◈◈ღ。任何公司又怎么能承受没有智能的未来？任何国家又如何能够承受没有智能的未来？

　　你不必生产芯片★◈◈ღ，也不必生产软件★◈◈ღ，但你必须生产智能★◈◈ღ。智能至关重要★◈◈ღ，它是你的身份的核心★◈◈ღ，也是我们的身份的核心★◈◈ღ。

　　上一次这种变革发生是在 300 年前★◈◈ღ，当时电力被发现并开始普及★◈◈ღ，电力的生产和分配★◈◈ღ，以及新型工厂的诞生墨沉域和苏小柠的故事★◈◈ღ。

　　那个新工厂不是发电厂★◈◈ღ，而是能源行业的一部分★◈◈ღ，发生在工业革命的背景下★◈◈ღ。而现在★◈◈ღ，我们迎来了一个全新的行业★◈◈ღ，这是前所未有的★◈◈ღ。

　　你们必须创造自己的 AI★◈◈ღ。制药行业要创造自己的 AI★◈◈ღ，汽车行业要创造自己的 AI★◈◈ღ，机器人行业也要创造自己的 AI★◈◈ღ。每个行业★◈◈ღ、每个公司★◈◈ღ、每个国家都必须拥有属于自己的 AI★◈◈ღ，这就是一场新的工业革命★◈◈ღ。

　　我今天有一个重要的宣布★◈◈ღ：我们将与软银合作★◈◈ღ，在日本建设 AI 基础设施★◈◈ღ。我们将共同建设日本最大的 AI 工厂——英伟达 AI 工厂★◈◈ღ。

　　当工厂完成时★◈◈ღ，它将拥有 25 个 Exaflops 的计算能力★◈◈ღ。请记住★◈◈ღ，最近世界上最大的超级计算机才刚刚达到 1 Exaflop★◈◈ღ，而这个工厂将有 25 Exaflops的能力★◈◈ღ，专门为生产 AI 而设★◈◈ღ。

　　但为了分发 AI★◈◈ღ，软银将集成英伟达 ISS Aerial★◈◈ღ，这是我之前提到的 5G 无线电引擎★◈◈ღ，它基于 CUDA 架构★◈◈ღ。通过这种方式★◈◈ღ，我们可以统一整合无线电★◈◈ღ、计算机★◈◈ღ、基带和来自 5G 网络的 AI 计算能力★◈◈ღ。

　　现在我们可以发展并重新构建电信网络★◈◈ღ，将其转变为 AI RAN（无线接入网络）★◈◈ღ。它不仅能传输语音★◈◈ღ、数据★◈◈ღ、视频★◈◈ღ，还能传输 AI——一种全新的信息智能★◈◈ღ。

　　这个网络将通过软银的 20 万个站点★◈◈ღ，服务于 5500 万用户★◈◈ღ。AI 工厂将制造 AI★◈◈ღ，AI 分发网络将分发 AI★◈◈ღ。

　　我们还将基于这一基础设施建立一个新的商店——AI 商店★◈◈ღ，软银和第三方创建的 AI 产品将通过这个平台提供给 5500 万用户★◈◈ღ。我们将在英伟达 AI 企业平台的基础上构建这些应用程序★◈◈ღ，并推出一个新的商店★◈◈ღ，让所有人都能享用 AI★◈◈ღ。

　　这将是一次巨大的发展★◈◈ღ，最终将形成一个遍布日本的 AI 网络★◈◈ღ。这个 AI 网络将成为基础设施的一部分★◈◈ღ。

　　而且★◈◈ღ，最重要的基础设施之一★◈◈ღ，你需要工厂和道路作为基础设施的一部分★◈◈ღ，才能制造和分发商品★◈◈ღ。你还需要能源和通讯★◈◈ღ，作为基础设施的一部分★◈◈ღ。

　　每当你为基础设施做出根本性创新时★◈◈ღ，就会诞生新的产业★◈◈ღ、新公司★◈◈ღ、新经济机会和新的繁荣★◈◈ღ。如果没有道路和工厂★◈◈ღ，我们如何能够经历工业革命？没有能源和通讯墨沉域和苏小柠的故事★◈◈ღ，我们如何能迎来信息技术革命？

　　每一项新的基础设施都为我们带来了新的机会★◈◈ღ。所以★◈◈ღ，对于我来说★◈◈ღ，与软银合作★◈◈ღ，在日本实现这一目标★◈◈ღ，真的非常令人兴奋★◈◈ღ。这是一次彻底的革命★◈◈ღ。这是第一次把电信网络转变为人工智能网络★◈◈ღ。

　　我现在站在一个基站下方★◈◈ღ，站在一个无线电塔旁★◈◈ღ，车上有视频★◈◈ღ，而这些视频正通过基站进行流媒体传输★◈◈ღ。这个基站装有 AI★◈◈ღ。这个无线电塔配备了视频智能★◈◈ღ，它能看到汽车所看到的一切★◈◈ღ，并理解汽车所看到的内容★◈◈ღ。

　　这个 AI 模型可能太大★◈◈ღ，不能安装在汽车上★◈◈ღ，但它绝对可以放在基站里★◈◈ღ。通过基站接收的视频★◈◈ღ，它能理解汽车和周围环境发生的任何事情★◈◈ღ。

　　好的★◈◈ღ，这只是一个使用边缘 AI 保证安全的例子★◈◈ღ。或者说★◈◈ღ，它基本上是自驾车的空中交通管制★◈◈ღ，应用范围是无限的★◈◈ღ。我们还可以用这种基本思路★◈◈ღ，将整个工厂转变为 AI★◈◈ღ。

　　看★◈◈ღ，这是一家工厂★◈◈ღ。现在★◈◈ღ，我究竟在哪里？好的★◈◈ღ，我迷路了★◈◈ღ，这里有许多摄像头★◈◈ღ，视频被流传到基站★◈◈ღ。令人惊讶的是★◈◈ღ，凭借这些摄像头和AI模型★◈◈ღ，这家工厂现在已变成了一个 AI★◈◈ღ。

　　问工厂★◈◈ღ：今天是否发生了任何事故？有没有异常情况？今天是否有人受伤？所有这些信息会以日报的形式提供给你★◈◈ღ，你只需要询问工厂★◈◈ღ，因为现在工厂已经变成了 AI★◈◈ღ。

　　这个 AI 模型不必在工厂内部运行★◈◈ღ，它也可以在软银的无线电系统中运行★◈◈ღ。好吧★◈◈ღ，这是另一个例子★◈◈ღ。实际上★◈◈ღ，你可以将几乎所有的物理对象转变为 AI——体育场★◈◈ღ、道路★◈◈ღ、工厂★◈◈ღ、仓库★◈◈ღ、办公室★◈◈ღ、大楼★◈◈ღ。

　　它们都可以成为 AI★◈◈ღ。你只需要像和 ChatGPT 对话一样与它们沟通★◈◈ღ。那么★◈◈ღ，仓库过道的情况如何？是否有任何障碍物或溢出物？你只是与工厂对话★◈◈ღ。

　　工厂已经观察并理解了所有情况★◈◈ღ，它可以进行推理并规划行动★◈◈ღ，或者只是和你对话★◈◈ღ。它可能会回答★◈◈ღ：「不★◈◈ღ，仓库过道没有障碍物★◈◈ღ、溢出物或危险★◈◈ღ。视频中的过道状况看起来井然有序★◈◈ღ、清洁且没有任何障碍或危险★◈◈ღ。」乐虎国际在线官网★◈◈ღ。

　　好的★◈◈ღ，现在你们是在与工厂对话★◈◈ღ，这太不可思议了★◈◈ღ。你们是在与仓库对话★◈◈ღ，你们是在与汽车对话★◈◈ღ，因为这些现在都已经变得智能了★◈◈ღ。

　　黄仁勋★◈◈ღ：今天还有一位非常特别的嘉宾★◈◈ღ，也谈谈如何将人工智能带到日本★◈◈ღ。这个朋友★◈◈ღ，你们可能认识他★◈◈ღ。伟大的 Masa（孙正义★◈◈ღ，Son Masayoshi）★◈◈ღ，来告诉大家一些事儿★◈◈ღ。

　　我不知道你们是否知道这件事★◈◈ღ，我在科技行业已经很多年了★◈◈ღ。计算机行业从 PC 到互联网★◈◈ღ，再到云计算★◈◈ღ，接着是移动互联网★◈◈ღ，云计算最后到人工智能★◈◈ღ。

　　你们中很多人可能不知道★◈◈ღ，Masa 曾经是英伟达的最大股东★◈◈ღ。哦★◈◈ღ，没关系★◈◈ღ。你是怎么做到的？你是如何挑选出计算机历史上每一项技术革命的创新者？

　　这是一种激情★◈◈ღ，一种梦想★◈◈ღ，也是一种本能★◈◈ღ，你能嗅到谁是真正的开拓者★◈◈ღ，谁是真正的创新者★◈◈ღ。我真的觉得我很幸运★◈◈ღ。但这也是一样的愿景★◈◈ღ，我们能嗅到彼此★◈◈ღ，对吧？

　　黄仁勋★◈◈ღ：哈哈哈★◈◈ღ，我有两只小狗★◈◈ღ。我现在不喜欢这个比喻★◈◈ღ。回顾历史★◈◈ღ，正如你所说★◈◈ღ，这次的过渡★◈◈ღ、平台的变革和革命★◈◈ღ，和以前的革命有什么不同？你觉得有什么区别吗？

　　孙正义★◈◈ღ：嗯★◈◈ღ，我认为这是最令人兴奋★◈◈ღ、最具活力的未来前沿★◈◈ღ。这比之前的一切要大 100 倍★◈◈ღ、千倍★◈◈ღ。这是最大的浪潮★◈◈ღ，我告诉你★◈◈ღ。

　　黄仁勋★◈◈ღ：是的★◈◈ღ，我认为从数学上或从产业角度来看★◈◈ღ，必须认识到★◈◈ღ，虽然 AI 是软件★◈◈ღ，但它是一种非常不同类型的软件★◈◈ღ。你和我共同创造的那个软件产业★◈◈ღ，是工具产业★◈◈ღ，是为人类使用的工具★◈◈ღ。

　　而这种新的软件类型★◈◈ღ，神经网络★◈◈ღ、大型语言模型★◈◈ღ、智能 Agent 和机器人★◈◈ღ，它们不是工具★◈◈ღ，它们是技能★◈◈ღ，它们是任务★◈◈ღ。它们能做事★◈◈ღ，能执行工作★◈◈ღ，而「工作产业」的市场★◈◈ღ，不是 1 万亿美元★◈◈ღ，而是 100 万亿美元★◈◈ღ。

　　这就是我们意识到★◈◈ღ，这个行业实际上不仅仅是 IT 行业的转型★◈◈ღ，它是每个行业的转型★◈◈ღ，这也是为什么它如此重要★◈◈ღ。

　　孙正义★◈◈ღ：是的★◈◈ღ，人类是唯一拥有超级大脑的动物★◈◈ღ，相比其他物种★◈◈ღ。正是因为大脑的强大★◈◈ღ，人类才如此强大★◈◈ღ。

　　如果仅仅从肌肉来看★◈◈ღ，像狮子和大象★◈◈ღ，它们的肌肉更强壮★◈◈ღ，但人类拥有最聪明的大脑★◈◈ღ。今天全球 GDP 的所有活动都基于人类的大脑活动★◈◈ღ。我认为每个行业都会被这场革命所影响★◈◈ღ。

　　黄仁勋★◈◈ღ：你说得对★◈◈ღ，当然其中一件令人惊讶的事是★◈◈ღ，受原子支配的行业★◈◈ღ，它的规模是有限的★◈◈ღ。因为原子数量有限★◈◈ღ，你能移动的原子也有限★◈◈ღ，而且它们很重★◈◈ღ。

　　孙正义★◈◈ღ：对★◈◈ღ，智能的价值远远高于单纯的物质运动★◈◈ღ。想一想那种思维的链条★◈◈ღ、推理过程★◈◈ღ，真是不可思议★◈◈ღ，太神奇了★◈◈ღ。

　　这个 AI 网格将包括 AI 工厂★◈◈ღ，用于开发 AI 模型★◈◈ღ，还会有 AI 网络★◈◈ღ，能够将这些 AI 模型分发到日本各地★◈◈ღ。我们共同设计的 AI 工厂架构和 AI 网络是革命性的★◈◈ღ，世界上没有类似的模式★◈◈ღ。

　　黄仁勋★◈◈ღ：接下来我有几个问题想问你★◈◈ღ。首先★◈◈ღ，软银如何将这个系统应用于自己和你的子公司？你如何看待这个AI网络会如何彻底改变日本的AI产业？

　　孙正义★◈◈ღ：正如你刚刚提到的★◈◈ღ，我们的基站过去只是用于承载电信和互联网等数据传输★◈◈ღ。然而★◈◈ღ，现在★◈◈ღ，通过这个智能网络的支持★◈◈ღ，我们将彼此紧密连接★◈◈ღ，成为日本智能基础设施的一部分★◈◈ღ。这将是非常惊人的★◈◈ღ。

　　黄仁勋★◈◈ღ：当然★◈◈ღ，你也可以将它应用于你的子公司★◈◈ღ，像我提到的雅虎日本和 PayPay★◈◈ღ，没错★◈◈ღ。所以★◈◈ღ，你可以创建 AI 系统★◈◈ღ，使你们所有的服务变得更加有趣和实用★◈◈ღ，提升消费者体验★◈◈ღ。

　　但我最兴奋的一点是★◈◈ღ，能将这个资源开放★◈◈ღ，供研究人员★◈◈ღ、学生和初创公司使用★◈◈ღ，让他们在日本得到成长★◈◈ღ。

　　孙正义★◈◈ღ：确实如此★◈◈ღ，得益于你们的支持★◈◈ღ，我们正在创建日本最大的 AI 数据中心★◈◈ღ，我和宫川正在商讨★◈◈ღ，我们应该将这个平台开放给许多研究人员★◈◈ღ、学生和初创公司★◈◈ღ，以鼓励他们发展★◈◈ღ。

　　黄仁勋★◈◈ღ：建设基础设施需要大量资本投入★◈◈ღ。是的★◈◈ღ，你正在对日本进行一次重大的投资★◈◈ღ。你知道★◈◈ღ，我们以前讨论过很多次★◈◈ღ，在很多方面★◈◈ღ，日本曾在机电一体化时代引领了技术革新★◈◈ღ，那时候机械技术和电子技术开始结合★◈◈ღ。

　　事实上★◈◈ღ，即便是在那个时代★◈◈ღ，日本在消费电子领域也确实引领了全球★◈◈ღ。然而★◈◈ღ，当IT行业和软件开始崛起时★◈◈ღ，我认为过去三十年★◈◈ღ，西方和中国的软件行业蓬勃发展★◈◈ღ，而日本本可以更加积极一些★◈◈ღ。

　　孙正义★◈◈ღ：那时候★◈◈ღ，甚至直到今天★◈◈ღ，很多大企业和媒体都认为自己是「成年人」★◈◈ღ，他们曾说过「做物理产品」★◈◈ღ，意思是做实体的东西才有真正的价值和意义★◈◈ღ，而软件只是虚拟的★◈◈ღ，难以信任的东西★◈◈ღ。

　　这样对软件价值的看法在日本已经存在了很多年★◈◈ღ，这也导致年轻创业者特别是经历了互联网泡沫破裂后★◈◈ღ，感到沮丧与压抑★◈◈ღ，批评的声音让年轻人受到了很大的打击★◈◈ღ。

　　日本有「铁臂阿童木」这样的卡通形象★◈◈ღ，而我最喜欢的就是特斯拉的机器人★◈◈ღ。你不能只有肌肉★◈◈ღ，机器人必须拥有智能★◈◈ღ，才能说话★◈◈ღ、拥有情感★◈◈ღ，成为朋友★◈◈ღ。

　　黄仁勋★◈◈ღ：没错★◈◈ღ，行业正在重置★◈◈ღ。你可以看到★◈◈ღ，整个技术栈正在被重构★◈◈ღ，因为上一代的公司在这个新时代里并不顺利★◈◈ღ。没错★◈◈ღ，所以涌现了一个全新的技术栈★◈◈ღ，带来了前所未有的机会★◈◈ღ。

　　日本必须把握这个机会★◈◈ღ，利用这段时间★◈◈ღ。而人工智能与软件完全不同★◈◈ღ。人工智能要求你拥有数据和领域专长★◈◈ღ。是的★◈◈ღ，如果你是艺术家★◈◈ღ，你就拥有领域专长★◈◈ღ。如果你开发视频游戏★◈◈ღ，你也具备领域专长★◈◈ღ。

　　黄仁勋★◈◈ღ：如果你从事药物研究★◈◈ღ，发明新药★◈◈ღ，你也拥有领域专长★◈◈ღ。如果你拥有领域专长★◈◈ღ，你可以用数据来描述这些专长墨沉域和苏小柠的故事★◈◈ღ，这些数据可以用来训练AI模型★◈◈ღ，而这个AI模型就变成了你的人工智能★◈◈ღ。

　　孙正义★◈◈ღ：完全正确★◈◈ღ。所以★◈◈ღ，这是一个全新的机会★◈◈ღ。幸运的是★◈◈ღ，日本至少没有压制这场AI革命★◈◈ღ。其他一些国家试图过度保护他们的技术★◈◈ღ，因此他们的监管体系变得有些混乱★◈◈ღ。

　　而在日本★◈◈ღ，至少我们很幸运★◈◈ღ，政府似乎并没有对这场革命设障碍★◈◈ღ。虽然如此★◈◈ღ，我认为政府应该更加鼓励AI发展★◈◈ღ，鼓励更多的创新★◈◈ღ。正如你所说★◈◈ღ，这就是行业重置的时刻★◈◈ღ，这是迎接新革命的最佳时机★◈◈ღ。

　　黄仁勋★◈◈ღ：当然★◈◈ღ，要成为人工智能革命的一部分★◈◈ღ，你需要基础设施和这种类型的软件★◈◈ღ，因为它是机器学习★◈◈ღ。你将需要大量的资源★◈◈ღ。

　　没有基础设施★◈◈ღ，就不可能完全实现人工智能★◈◈ღ。这就是为什么软银正在日本建设AI网络的原因★◈◈ღ。你将催化★◈◈ღ、激活并加速这里已经存在的所有活动★◈◈ღ。

　　今天我们在日本已经与 350 家初创企业合作★◈◈ღ。是的★◈◈ღ，350 家初创企业★◈◈ღ，而全球有 22000 家★◈◈ღ。是的★◈◈ღ，这个比例并不合理★◈◈ღ。所以我们必须鼓励年轻企业家和创新者大胆尝试★◈◈ღ，投入到 AI 领域★◈◈ღ。基础设施已经到位★◈◈ღ。

　　孙正义★◈◈ღ：我们将创建日本最大的 AI 数据中心★◈◈ღ。所以我们将提供很多鼓励性项目★◈◈ღ，补贴计算能力★◈◈ღ，让他们几乎可以免费使用★◈◈ღ，几乎免费去尝试新的模型★◈◈ღ，测试他们的应用程序★◈◈ღ。

　　黄仁勋★◈◈ღ：是的★◈◈ღ，非常高兴听到这些★◈◈ღ。Masa★◈◈ღ，你最期待日本未来 AI 的哪些方面？你有什么期望？你的梦想是什么？

　　我认为★◈◈ღ，AI 医疗解决方案★◈◈ღ，尤其是医疗 AGI★◈◈ღ，肯定会到来★◈◈ღ。我也看到现在有很多新的 AI Agent 出现★◈◈ღ，比如我们有LINE★◈◈ღ，有 Yahoo★◈◈ღ，还有其他服务★◈◈ღ，PayPal 也可以为帮助日本的生活方式定制许多专门的 AI Agent★◈◈ღ。

　　这些完全可以由我们提供★◈◈ღ。你知道的★◈◈ღ，我们了解日本的文化★◈◈ღ、行为★◈◈ღ、当地的智能和 API★◈◈ღ，日本的许多网站都在使用这些技术★◈◈ღ。所以我认为★◈◈ღ，企业 AI Agent★◈◈ღ，我非常支持你提到的这个方向★◈◈ღ，对此我感到非常兴奋★◈◈ღ。

　　但我也认为★◈◈ღ，个人 AI Agent 会真正出现在每个人的生活中★◈◈ღ。比尔盖茨曾经说过★◈◈ღ，「每个桌面上都有一台 PC」★◈◈ღ，史蒂夫乔布斯说过★◈◈ღ，「每个人的手上都有一部智能手机」★◈◈ღ。

　　我觉得现在我们应该说★◈◈ღ，「每个人都应该有自己的AI Agent」★◈◈ღ。所以★◈◈ღ，未来每个人都会拥有自己的个人 AI 助手★◈◈ღ。没错★◈◈ღ，它将帮助我们规划旅行★◈◈ღ、假期★◈◈ღ，甚至是教育★◈◈ღ。

　　孙正义★◈◈ღ：完全对★◈◈ღ，我们的孙子★◈◈ღ、孙女们从一岁开始就会和 iPhone 一起成长★◈◈ღ。每当他们看到一张照片时★◈◈ღ，他们都会用手指去触摸★◈◈ღ，哪怕是静态图片也一样★◈◈ღ。因为他们从小就学会了用两根手指★◈◈ღ。

　　孙正义★◈◈ღ：你可以想象★◈◈ღ，他们从一岁起就有了自己的个人 AI 助手★◈◈ღ，像第二个朋友一样★◈◈ღ，陪伴他们一起成长★◈◈ღ，了解一切★◈◈ღ。当他们生病时★◈◈ღ，AI 助手知道★◈◈ღ，家里有什么★◈◈ღ，或者它是他们的私人导师★◈◈ღ。

　　黄仁勋★◈◈ღ：是的★◈◈ღ，从小就开始★◈◈ღ，完全没错★◈◈ღ。它记得你读过的一切★◈◈ღ，记得它教给你的一切★◈◈ღ，完全像你的个人亚里士多德★◈◈ღ。

　　孙正义★◈◈ღ：完全是★◈◈ღ，完全是数字孪生★◈◈ღ。我觉得它真的是要来了★◈◈ღ，结合日本本土的知识★◈◈ღ、文化等等★◈◈ღ，再加上本土化的 Agent 商业化★◈◈ღ，我们的未来将是巨大的★◈◈ღ、惊人的★◈◈ღ。

　　黄仁勋★◈◈ღ：是的★◈◈ღ，你知道★◈◈ღ，大多数国家现在都意识到★◈◈ღ，国家的公民数据其实承载了这个国家的知识★◈◈ღ、文化和智慧★◈◈ღ，而这些数据应该属于国家★◈◈ღ，就像国家的安全一样★◈◈ღ。

　　所以每个国家都应该处理自己的数据★◈◈ღ，转化为为本国人民服务的人工智能★◈◈ღ，完全没有理由将这些外包给别人★◈◈ღ。

　　孙正义★◈◈ღ：这是非常非常重要的★◈◈ღ。每个主权国家★◈◈ღ、每个政府都必须把国家安全数据迁移到自己的数据中心AI数据中心★◈◈ღ，这将成为每个国家必须具备的东西★◈◈ღ。每个国家都必须确保自己的数据安全★◈◈ღ。

　　黄仁勋★◈◈ღ：当然★◈◈ღ，每个公司也将创造属于自己的智慧★◈◈ღ、属于自己的人工智能★◈◈ღ。是的★◈◈ღ，怎么可能有公司不创建自己的人工智能呢？

　　黄仁勋★◈◈ღ：没错★◈◈ღ，没错★◈◈ღ。所以我认为世界已经开始觉醒了★◈◈ღ。而最重要的第一步★◈◈ღ，就是必须要有一个国家级的AI网络★◈◈ღ。没有基础设施★◈◈ღ，你怎么可能有汽车工业呢？

　　黄仁勋★◈◈ღ：所以★◈◈ღ，你已经为日本建设了AI的「道路」★◈◈ღ，在这些道路上★◈◈ღ，各种新的服务和新公司将蓬勃发展★◈◈ღ。我真的非常非常激动★◈◈ღ。你能想象如果今天你是（英伟达）最大的股东吗？

　　孙正义★◈◈ღ：不★◈◈ღ，不★◈◈ღ，不★◈◈ღ，第一次我们通过市场购买成为股东★◈◈ღ，我们讨论过的★◈◈ღ，嗯★◈◈ღ，甚至谈到了我们不愿提的事情★◈◈ღ。别说了★◈◈ღ。十年前★◈◈ღ，如果我知道现在会后悔★◈◈ღ，我一定会……

　　黄仁勋★◈◈ღ：没事★◈◈ღ。让我告诉你们 Masa 说了什么★◈◈ღ。Masa 说★◈◈ღ，Jensen★◈◈ღ，市场不理解英伟达的价值★◈◈ღ。你的未来是不可思议的★◈◈ღ，但市场无法理解它★◈◈ღ。你的痛苦之路还将继续★◈◈ღ，因为你在创造未来★◈◈ღ。所以让我给你钱去买英伟达★◈◈ღ。

　　对的★◈◈ღ，这个就是我们刚才说过的那个主意★◈◈ღ。接着我们讨论了合并这两家公司★◈◈ღ。是的★◈◈ღ，另一个秘密的梦想★◈◈ღ。

　　孙正义★◈◈ღ：那个是我们最初的想法★◈◈ღ。第一次我们讨论的是私有化★◈◈ღ，然后第二次我只是通过市场购买★◈◈ღ，第三次就是……哦★◈◈ღ，好吧★◈◈ღ，三次尝试★◈◈ღ。

　　孙正义★◈◈ღ：嗯★◈◈ღ，这只是个开始乐虎国际在线官网★◈◈ღ，我们将一起做很多事情★◈◈ღ。谢谢你★◈◈ღ，行业非常庞大★◈◈ღ，有大量的移动★◈◈ღ、物联网和汽车领域★◈◈ღ，而你们有出色的数据中心★◈◈ღ、游戏以及其他领域★◈◈ღ，我们可以有很多合作机会★◈◈ღ。

　　黄仁勋★◈◈ღ：我很期待这一切★◈◈ღ。是的★◈◈ღ，女士们★◈◈ღ，先生们★◈◈ღ，阳光明媚★◈◈ღ。孙正义★◈◈ღ，嗯★◈◈ღ，我毫无疑问地认为他是世界上最伟大的企业家之一★◈◈ღ。

　　感谢 Masa 先生★◈◈ღ。你们可以看到他对人工智能的热情★◈◈ღ，我们正在开展的合作伙伴关系将为日本带来 AI 网络★◈◈ღ，从工厂到分布式 AI 网络★◈◈ღ。

　　我们的目标★◈◈ღ，我们的使命是与大家合作★◈◈ღ，将 AI 带到日本★◈◈ღ，在这里激活 AI★◈◈ღ，并利用这次技术重置的机会★◈◈ღ，推动企业转型★◈◈ღ，打造下一个伟大的公司★◈◈ღ。

　　日本对我来说一直特别亲近★◈◈ღ。大多数人可能不知道★◈◈ღ，如果没有日本★◈◈ღ，我非常严肃地说★◈◈ღ，如果没有日本★◈◈ღ，英伟达今天可能不会在这里★◈◈ღ。而且有原因的★◈◈ღ。

　　如果没有日本★◈◈ღ，我们也看不到第一台 AI 超级计算机的诞生★◈◈ღ。所以★◈◈ღ，日本对我来说一直非常重要★◈◈ღ。我非常感激我们的合作伙伴关系★◈◈ღ，也非常感激你们的友谊★◈◈ღ。精工制造★◈◈ღ，乐虎官方app下载★◈◈ღ，lehu乐虎国际官网★◈◈ღ，乐虎国际lehu88★◈◈ღ，LEHU乐虎游戏官网★◈◈ღ。数字化智造★◈◈ღ，乐虎国际官方网站★◈◈ღ，乐虎国际唯一登录www★◈◈ღ，